ومن الأمثلة على ذلك التحقق من التاريخ الطبي للمدعي من خلال قاعدة بيانات تابعة لجهة خارجية للتأكد من صحة مطالبة الإصابة.
عند تقديم مطالبة التأمين، يتوقع من الأفراد تقديم معلومات دقيقة ومتسقة بشأن الحادث. قد تشير التناقضات في البيانات، مثل الأوصاف المختلفة للحدث أو الجداول الزمنية المتضاربة، إلى احتمال حدوث احتيال. علاوة على ذلك، فإن فقدان المعلومات أو الإحجام عن تقديم المستندات اللازمة يمكن أن يكون أيضاً مؤشرات على نشاط احتيالي.
تعد مراقبة بياناتك المالية عن كثب أمراً بالغ الأهمية في اكتشاف أي نشاط مشبوه قد يشير إلى سرقة الهوية. قم بمراجعة بياناتك المصرفية وبيانات بطاقة الائتمان والسجلات المالية الأخرى بانتظام للتأكد من أن جميع المعاملات مشروعة.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في اكتشاف الاحتيال - الاحتيال في مجال التأمين: مكافحة الاحتيال في مجال التأمين: استراتيجيات شركات التأمين على الممتلكات والحوادث
يمكن أن يكون تطبيق الهاتف المحمول الذي يسمح بالإبلاغ بسهولة عن الأنشطة المشبوهة بمثابة أداة عملية.
على سبيل المثال، يمكن للحملة التي تسلط الضوء على تكلفة الاحتيال على أقساط التأمين أن تجند العملاء كحلفاء في مكافحة الاحتيال.
التوعية بالاحتيال في مجال التأمين: حماية نفسك من نور الامارات المحتالين
ومع ذلك، هذا أبعد ما يكون عن الحقيقة، حيث يتم تمرير التكاليف في نهاية المطاف إلى المستهلكين. مثال على ذلك هو عندما يقوم الفرد بتضخيم قيمة الشيء المسروق، معتقدًا أنه جريمة بلا ضحايا.
ومن الممكن أن تؤدي هذه الشراكة إلى تطوير استراتيجيات شاملة لمكافحة الاحتيال.
إحدى مكافحة الاحتيال في التأمين الطرق الأساسية التي تساعد بها التكنولوجيا في مكافحة الاحتيال في مجال التأمين هي من خلال تحليلات البيانات المتقدمة. وبمساعدة خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات التأمين تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والشذوذات التي تشير إلى أنشطة احتيالية. يمكن لهذه الأدوات تحليل نقاط البيانات المختلفة، بما في ذلك سجل المطالبات ومعلومات حامل البوليصة ومصادر البيانات الخارجية للكشف عن الاحتيال المحتمل.
يمكن أيضًا أن تكون الجهات الفاعلة الخارجية، مثل مقدمي الرعاية الصحية أو خدمات الإصلاح، متواطئة في المخططات الاحتيالية. ومن خلال تضخيم تكلفة الخدمات أو فواتير الخدمات التي لم يتم تقديمها، فإنهم لا يحققون مكاسب غير مشروعة على حساب شركات التأمين فحسب، بل يساهمون أيضًا في مشكلة الاحتيال في مجال التأمين الشاملة.
ويلعب التثقيف بشأن تداعيات الاحتيال أيضًا دورًا حاسمًا في الوقاية.
من وجهة نظر علماء البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الكشف عن الاحتيال يشبه وجود محقق لا يكل يبحث في الأدلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لهذه الأنظمة معالجة المطالبات بسرعة وحجم لا يمكن لأي فريق بشري أن يضاهيهما، وذلك باستخدام التحليلات التنبؤية لتسليط الضوء على الحالات الشاذة.
ومن ناحية أخرى، يستفيد أصحاب البوليصة من تدابير الأمان المحسنة مثل المصادقة البيومترية لحماية حساباتهم من الوصول غير المصرح به.